bioinformática

Fecha límite de inscripción: 12 octubre por medio del enlace
Duración: 24 y 25 de octubre, de 8:00 a. m. a 5:00 p. m. en el auditorio principal, Hospital San Juan de Dios
Público: Médicos, Biólogos, Bioquímicos, Biotecnólogos, Microbiólogos, Ingenieros y especialistas de la salud 
Organiza: Escuela de Tecnologías en Salud, Facultad de Medicina 
Colabora: Consejo Técnico de Bioinformática Clínica (CTBC) del Ministerio de Salud...

Es un proyecto adscrito a la Vicerrectoría de Investigación de la UCR (111-B5-708) cuyo objetivo es fortalecer la capacidad de la bioinformática en América Latina a través de una combinación de capacitación e investigación. Nuestro consorcio de diez socios en seis países latinoamericanos (Colombia, Argentina, Brasil, Perú, México, Costa Rica) permitirá reforzar la cooperación internacional y desarrollar colaboraciones transfronterizas para el acceso a herramientas y recursos bioinformáticos en tres áreas de interés (enfermedades contagiosas, producción...

Dirigido a: Abierto a todo público
Fecha límite de inscripción: 10 de diciembre por medio de este enlace (consultas vía telefónica)
Se dará preferencia a las personas que puedan asistir a la totalidad del evento.
Responsable: Centro de Investigaciones en Biología Celular y Molecular (CIBCM)

To understand complex genetic diseases, it is necessary to have a complete list of the participating genes and then study their interactions and variations, which represents a large amount of data.

This innovative tool allows tracing the patterns of genetic variation, while facilitating the systematization and interpretation of the data in pharmacogenomic terms.

That is why the Bioinformatics journal of the University of Oxford in England decided to publish the scientific article prepared by the...

Duración: viernes 5 de enero, de 4:00 a 6:00 p. m.  /  Las charlas serán impartidas en inglés
A cargo de la Dra. Kateryna Makova y el Dr. Anton Nekrutenko, profesores e investigadores, The Pennsylvania State University.
Dirigido a: Profesionales y estudiantes de Ciencias de la Salud, Biología, Bioinformática. Cupo limitado 

Fecha límite para confirmar participación: viernes 15 de diciembre en este enlace
Responsable: RedBioAplicada (Red en Bioinformática y Bioestadística aplicada a...

Para entender las enfermedades genéticas complejas, es necesario disponer de una lista completa de los genes participantes y luego estudiar sus interacciones y variaciones, lo cual representa una inmensa cantidad de datos.

Esta novedosa herramienta permite rastrear los patrones de variación genética, a la vez que facilita la sistematización e interpretación de los datos en términos farmacogenómicos.

Es por eso que la revista Bioinformatics de la Universidad de Oxford de Inglaterra, decidió publicar el artículo científico...

Participantes: 
Dr. Manuel Rivas, profesor e investigador, Universidad de Stanford
Dr. Miguel Pérez, profesor e investigador, Universidad de Miami
Dr. Kunjan Dave, profesor e investigador, Universidad de Miami
Dr. Maroun Khoury, profesor e investigador, Universidad de los Andes, Chile
Dr. David Corr, profesor e investigador, Renseelaer Polytechnic Institute, EE.UU.
Dr. Allan Orozco, profesor e investigador, Universidad de Costa Rica
Dr. Javier Sánchez, profesor e investigador, Universidad Tecnológica de...

Estas ventajas comparativas de nuestro país en este campo se enumeran en el Informe del Programa Sociedad de la Información y el Conocimiento (PROSIC) del 2012 y en el artículo “Un repaso del entrenamiento en bioinformática aplicado a la investigación en medicina molecular, agricultura, y biodiversidad en Costa Rica y Centroamérica”, publicado en el 2013 por el grupo de investigación del proyecto de bioinformática de la Escuela de Medicina de la UCR...

Por su parte todas las proteínas celulares están codificadas y expresadas por los genomas. De aquí que la proteómica es parte complementaria de la genómica, que incluye la caracterización y anotación de la expresión de las proteínas codificadas por un genoma.

Debido a la inmensa cantidad de datos que generan estas disciplinas, es de suma importancia la sistematización e interpretación de este cúmulo de información. Tal es el caso de las enfermedades genéticas complejas, donde es necesario...